बैंकिंग क्षेत्र हमेशा से सफेद कॉलर नौकरियों के लिए एक पसंदीदा विकल्प रहा है। हाल के वर्षों में इस क्षेत्र में नौकरी की भूमिकाएं बदल गई हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) अब बैंकिंग में नियमित कार्यों को स्वचालित कर रहा है, और ग्राहक सेवा भी बदल रही है।
एआई के कारण, बैंकिंग नौकरियों के लिए वित्तीय अनुभव और तकनीकी ज्ञान दोनों की आवश्यकता होती है। उम्मीदवारों को अब ऐसे कौशल सीखने की आवश्यकता है जो उन्हें एआई के साथ काम करने और बैंकिंग क्षेत्र को सरल बनाने में मदद करें।
बैंकिंग क्षेत्र में पारंपरिक नौकरियां
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के आगमन के साथ, बैंकिंग क्षेत्र में पारंपरिक भूमिकाएं भी बदल रही हैं। एआई कुछ नौकरी भूमिकाओं में प्रमुख हो गया है। आइए जानते हैं:
ग्राहक सेवा: बैंकिंग में एक महत्वपूर्ण कार्य, ग्राहक सेवा अब एआई द्वारा संभाली जा रही है। सामान्य प्रश्न अब एआई-संचालित चैटबॉट और वर्चुअल असिस्टेंट द्वारा हल किए जा रहे हैं। इससे शुरुआती स्तर पर मानव एजेंटों की आवश्यकता कम हो गई है।
डेटा एंट्री: डेटा एंट्री, दस्तावेज़ सत्यापन और खाता सामंजस्य जैसे दोहराए जाने वाले बैक-ऑफिस कार्यों को एआई युग में स्वचालित किया गया है। इससे कर्मचारियों को रणनीतिक कार्यों पर अधिक समय बिताने की अनुमति मिलती है।
मैनुअल प्रक्रियाएं: एआई एल्गोरिदम बड़े डेटा सेट का विश्लेषण करते हैं, जिसमें वैकल्पिक डेटा स्रोतों, क्रेडिट जांच और ऋण अनुमोदन से संबंधित प्रक्रियाएं शामिल हैं। इससे मैनुअल कार्यों में कमी आती है, जिससे बैंकिंग अधिकारियों को अधिक महत्वपूर्ण कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने का अवसर मिलता है।
ऑनलाइन बैंकिंग: मोबाइल और ऑनलाइन बैंकिंग के इस युग में, एआई की भूमिका बढ़ गई है। इससे शाखा में आने वाले ग्राहकों का प्रबंधन करना आसान हो गया है। यदि आप अपने करियर को एक नई दिशा देना चाहते हैं, तो NBT Upskill का एआई करियर ग्रोथ वर्कशॉप आपकी मदद कर सकता है। अभी पंजीकरण करें और अपनी सीट बुक करें।
बैंकिंग क्षेत्र में नई नौकरियां
एआई ने बैंकिंग क्षेत्र में कई नई नौकरी के अवसर भी उत्पन्न किए हैं। इनसे बैंकिंग संचालन में बदलाव और लाभ दोनों आए हैं।
| 1 | डिजिटल रिलेशनशिप मैनेजर | BBA, B.Com, MBA | डिजिटल बैंकिंग या ऑनलाइन ग्राहक प्रबंधन, CRM सॉफ़्टवेयर (Salesforce, Zoho), संचार और समस्या समाधान |
| 2 | एआई जोखिम और अनुपालन अधिकारी | B.Tech, B.E., या B.Sc. (कंप्यूटर विज्ञान, एआई, या डेटा विज्ञान) | एआई नैतिकता और जिम्मेदार एआई की समझ, डेटा गोपनीयता और आईटी कानूनों का ज्ञान, अनुपालन उपकरण (ISO, GDPR, DPDP अधिनियम भारत) |
| 3 | धोखाधड़ी और जोखिम विश्लेषक | B.Com, BBA, B.Sc., या B.Tech. (डेटा विश्लेषक) | डेटा विश्लेषण उपकरण जैसे Excel, Python, या SQL का ज्ञान, धोखाधड़ी पहचान, ऑडिटिंग, और भविष्यवाणी मॉडलिंग में कौशल आवश्यक हैं। |
| 4 | एआई जोखिम और डेटा वैज्ञानिक | B.Tech. या B.E. (कंप्यूटर विज्ञान, डेटा विज्ञान, या एआई आधारित पाठ्यक्रम) | मशीन लर्निंग, Python, और TensorFlow की आवश्यकता है। इसके अलावा, डेटा गवर्नेंस और एआई आधारित मॉडल जोखिम मूल्यांकन की मजबूत समझ आवश्यक है। |
| 5 | ग्राहक अनुभव रणनीतिकार | MBA, UX डिज़ाइन, ग्राहक व्यवहार और बाजार अनुसंधान | व्यवहारिक, बाजार अनुसंधान, UI/UX डिज़ाइन थिंकिंग, डेटा एनालिटिक्स, संचार और भावनात्मक बुद्धिमत्ता |
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